전에 잠시 쉴 때 들어온 타 데이팅 앱 회사의 스카웃 제안을 거절할 정도로요. 그러다전 직장에서 함께 일하다 글램으로 이직한 분과 일한 경험이 좋았기 때문에 큐피스트에 지원했어요. 저는 데이팅앱이 위험하다고 생각해서 부정적이었는데 대표님의 외로움을 없앤다는 비전이 진심이더라고요. 내가 회사를 택하는 것도 좋지만, 회사가 날 이렇게 원하는 일이 살면서 얼마나 있을까 해서 오게 되었어요.
현재 잉글랜드와 웨일스에서는 30세 이상의 사람들은 백신 접종이 가능하며 스코틀랜드와 북아일랜드에서는 18세 이상이면 누구나 백신을 맞을 수 있다. 영국의 나딤 자하위 백신 담당 장관은 "이러한 새로운 인센티브가 영국의 코로나19 백신 프로그램과 관련해 아주 중요한 자산"이라고 강조했다. 다만, 데이팅 앱을 통한 만남이 늘어나는 만큼 그에 따른 부작용도 커지고 있다는 점은 생각해볼 문제다.
기존의 온라인 데이팅 서비스와 개념은 크게 다르지 않지만 신원확인을 통해 신뢰도를 높이고 건전한 만남을 유도한다는 게 특징이다. 프리미엄 서비스인 아임에잇은 회원 가입이 더욱 까다롭다. 가입비 3만원을 내야하고, 직장인은 명함을 스캔해서 보내야 한다. “결혼까지 고민하는 이들을 위해서 내놓은 서비스이기 때문에 회원의 정확한 정보가 필수”라고 김 대표는 설명했다. “생면부지의 사람을 소개받고 만나는 것에 대해 회원들은 불안감이 없나? ”라는 기자의 질문에 “기성세대의 고정관념인 것 같다”고 대답했다.
유색인종도 데이팅 사이트에서 매일 극도로 불쾌한 일을 당한다. 종종 ‘흑인 거부’, ‘인도인과 아시아인, 아프리카인 거부’와 같이 ‘선호 취향’이라는 명목으로 게재된 인종차별적 발언을 작성한 프로필을 본다. 2018년, 코넬대학교는 데이팅 사이트에서 사용하는 알고리즘에 인종차별적 편견이 존재한다는 사실을 확인한 연구 결과를 발표했다. 인종차별적 편견을 지닌 알고리즘은 의식적인가를 떠나 개인적인 편견을 사용하는 사용자가 계속 편견을 담고 있는 정보에 따라 개인적인 결정을 하도록 유도한다.
미국의 커지는 데이팅앱 산업은 우리 기업들이 기술로 협업할 수 있는 좋은 기회를 마련해 줄 것으로 예상된다. 또한 스마트폰 이용이 증가하고 다양한 데이팅앱이 개발됨에 따라 데이팅 서비스에 접근성이 높아지고 데이팅앱에 대한 수요도 커졌다. 실제로 데이팅앱은 전체 데이팅 서비스 산업에서 가장 빠르게 성장하는 산업으로 꼽힌다. 2020년 모바일 데이팅 서비스는 전체 데이팅 서비스 산업의 33.4%로 온라인 데이팅(50.3%)에 이어 두 번째로 규모가 컸다.
특히, 데이트를 할 때, 누구나 존중받지 못하는 상황에 취약하다. 또, 데이팅 플랫폼의 합의 관련, 답변이 이루어지지 않은 의문 사항도 존재한다. 알고리즘이 사용자의 생각과 행동을 조작할 때, 이에 대응할 기관이 데이팅 앱을 제공하는 기업 내에 존재하기는 하는가?
"사람들은 내 생각이나 말보다 겉모습에만 관심을 가져요. 매칭된 다음 대화를 시작하면, 상대방은 내 프로필을 읽고 매칭을 취소하죠. 아니면 대화를 시작하기도 전에 취소해버려요." 오케이트렌즈 첫번째 포스팅이었던, “어떤 인종이 가장 많은 메시지를 받는가”는 단번에 1백만 조횟수를 기록했다. 뒤이어 맥주를 좋아하는 사람들은 데이트 첫날밤 관계를 가질 확률이 높다는 분석, 사람들이 20대 중반에 들어서면서 매주가 아니라 매일 성관계를 가진다는 흥미로운 분석이 인기를 끌었다. 보통 어플 회원가입 시 이용약관과 개인정보취급방침에 대해 동의를 요구한다. 데이트앱 서비스하는 플레이어들은 독자적인 서비스의 만족도와 안전성을 위해 사용자 인증과 높은 매칭률에 포커스를 맞춰 진행하고 있습니다.
다른 소셜 데이팅 서비스와 다르게 서비스를 이용하기 위해서는 다른 회원들의 평가를 받아야 하며, 일정 점수 이상을 받아야 최종 승인이 완료되어 서비스를 이용할 수 있습니다. 나아가 최근에는 매칭 만족도를 높이기 위해 사용자의 SNS 계정 활동 데이터를 수집하기도 합니다. 무심코 눌렀던 ‘좋아요’나 내 SNS에 올라간 사진, 방문 장소, 대화 기록 등을 토대로 서로의 인연을 찾아주는 것이죠. 성공률을 높이기 위한 시도로는 긍정적이었으나, 확률을 높이기 위해 무분별하고 광범위하게 개인 데이터를 끌고 오는 경향이 있어 속된 말로 ‘신상 털기’의 위험성에 노출되어 있습니다. 개인정보의 유출은 나아가 디지털 범죄에 활용될 가능성도 있죠. 빅데이터 분야에서 최근 가장 떠오르는 ‘합성 데이터’를 활용한 딥페이크 기술은 특정인의 얼굴이나 신체 등의 이미지는 물론 목소리와 억양까지 모방할 수 있습니다.
오히려 연애를 하고 싶은데 주변에 만날 사람이 없으면 소개팅 앱을 이용할 수도 있을 것 같다는 주장에 동의하는 의견(43.7%)이 동의하지 않는 의견(32.6%)보다 좀 더 우세했다. 물론 소개팅 앱에 대한 신뢰도가 낮은 것은 사실이지만, 어떻게 이용하느냐에 따라 충분히 좋은 연애상대를 만날 수도 있다고 생각하는 것으로 보인다. 그만큼 연애상대를 어떻게 만나느냐 보다 누구를 만나느냐가 더 중요하다고 생각하는 미혼남녀(77.3%)가 많은 것이다. 데이트 상대를 반드시 오프라인에서 만나야 할 필요는 없다는 생각(동의 45.4%, 비동의 28.9%)도 많은 편이었다.
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